ARPEGEDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-07-25, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. ARPEGE ist das globale Wettervorhersagemodell des französischen Wetterdienstes (Meteo France). Auf der WZ gibt es Vorhersagen bis 102 Stunden.
CFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
ECMWFDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) erstellt Vorhersagen bis zu 15 Tagen in die Zukunft und ist global führend in der Vorhersagequalität, stellt aber nur wenige Parameter kostenfrei zur Verfügung. Es gibt zwei tägliche Läufe mit 00 bzw 12 UTC Daten, die zwischen 6 und 7 UTC bzw. 18 und 19 UTC aktualisiert werden.
GEMDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. GEM ist das kanadische globale Wettervorhersagemodell und rechnet bis 10 Tage in die Zukunft.
GFSJetzt ausgewählt. GFS ist das globale Wettervorhersagemodell des US-Wetterdienstes. Es bietet eine Vielzahl von Parametern für die nächsten 15 Tage und diese werden in Form von Karten und Diagrammen bereitgestellt. Die Wetterzentrale-Karten benutzen die 0, 6, 12 und 18 UTC Daten und sind normalerweise um 5, 11, 17 und 23 UTC fertig. Die Auflösung des verwendeten Gitters beträgt intern ca. 28 km
ICONDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-07-25, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. ICON ist das globale Wettervorhersagemodell des Deutschen Wetterdienstes (DWD). Vorhersagen bis zu 120 Stunden sind verfügbar. Horizontale Auflösung 13 bzw. 6 km, 90 Modellflächen mit Oberrand in 75 km, der Output am regulären Gitter erfolgt derzeit auf 0.125° global und 0.062° für Europa. Die Karten werden 4 mal am Tag aktualisiert (4:15,10:15, 16:15 und 22:15 UTC).
JMADie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-07-25, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. Das globale Wettervorhersagemodell des Japanische Wetterdienstes (Japan Meteorological Agency) stellt Daten bis zu 7 Tagen in die Zukunft bereit.
GCGFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das GraphCast Global Forecast System (GraphCastGFS) ist ein experimentelles System, das von den National Centers for Environmental Prediction (NCEP) zur Erstellung mittelfristiger globaler Prognosen entwickelt wurde. Die horizontale Auflösung beträgt ein 0.25-Grad-Raster (ca. 28 km). Das Modell läuft 4 Mal am Tag: 00Z, 06Z, 12Z und 18Z. Die Produkte sind 6-stündige Prognosen für bis zu 10 Tage. Weitere Informationen finden Sie hier.
6Thu 18 Jul 12:00
12Thu 18 Jul 18:00
18Fri 19 Jul 00:00
24Fri 19 Jul 06:00
30Fri 19 Jul 12:00
36Fri 19 Jul 18:00
42Sat 20 Jul 00:00
48Sat 20 Jul 06:00
54Sat 20 Jul 12:00
60Sat 20 Jul 18:00
66Sun 21 Jul 00:00
72Sun 21 Jul 06:00
78Sun 21 Jul 12:00
84Sun 21 Jul 18:00
90Mon 22 Jul 00:00
96Mon 22 Jul 06:00
102Mon 22 Jul 12:00
108Mon 22 Jul 18:00
114Tue 23 Jul 00:00
120Tue 23 Jul 06:00
126Tue 23 Jul 12:00
132Tue 23 Jul 18:00
138Wed 24 Jul 00:00
144Wed 24 Jul 06:00
150Wed 24 Jul 12:00
156Wed 24 Jul 18:00
162Thu 25 Jul 00:00
168Thu 25 Jul 06:00
174Thu 25 Jul 12:00
180Thu 25 Jul 18:00
186Fri 26 Jul 00:00
192Fri 26 Jul 06:00
198Fri 26 Jul 12:00
204Fri 26 Jul 18:00
210Sat 27 Jul 00:00
216Sat 27 Jul 06:00
222Sat 27 Jul 12:00
228Sat 27 Jul 18:00
234Sun 28 Jul 00:00
240Sun 28 Jul 06:00
246Sun 28 Jul 12:00
252Sun 28 Jul 18:00
258Mon 29 Jul 00:00
264Mon 29 Jul 06:00
270Mon 29 Jul 12:00
276Mon 29 Jul 18:00
282Tue 30 Jul 00:00
288Tue 30 Jul 06:00
294Tue 30 Jul 12:00
300Tue 30 Jul 18:00
306Wed 31 Jul 00:00
312Wed 31 Jul 06:00
318Wed 31 Jul 12:00
324Wed 31 Jul 18:00
330Thu 01 Aug 00:00
336Thu 01 Aug 06:00
342Thu 01 Aug 12:00
348Thu 01 Aug 18:00
354Fri 02 Aug 00:00
360Fri 02 Aug 06:00
366Fri 02 Aug 12:00
372Fri 02 Aug 18:00
378Sat 03 Aug 00:00
384Sat 03 Aug 06:00
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Du bist jetzt im Multi-Parameter-Modus. Wähle die gewünschten Parameter oben aus und sie werden alle nebeneinander in einem Gitter dargestellt.
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