ARPEGEDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. ARPEGE ist das globale Wettervorhersagemodell des französischen Wetterdienstes (Meteo France). Auf der WZ gibt es Vorhersagen bis 102 Stunden.
ECMWFJetzt ausgewählt. Das ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) erstellt Vorhersagen bis zu 15 Tagen in die Zukunft und ist global führend in der Vorhersagequalität, stellt aber nur wenige Parameter kostenfrei zur Verfügung. Es gibt zwei tägliche Läufe mit 00 bzw 12 UTC Daten, die zwischen 6 und 7 UTC bzw. 18 und 19 UTC aktualisiert werden.
HARMONIE (FMI)Die ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-07-01, 00:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt.
HARMONIE (KNMI-EU)Die ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-07-01, 00:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. HARMONIE wird in einem europäischen Konsortium entwickelt und dies ist die Ausgabe, die vom KNMI in den Supercomputing-Einrichtungen in Island bereitgestellt wird. Die Ausgabe von Cy43 ist in einem gedrehten Lat-Lon-Raster verfügbar und wird auf unserem Server auf einen Rasterabstand von 0,05 Grad neu gerastert. Das Modell wird stündlich neu initialisiert und läuft bis zu 60 Stunden im Voraus.
GCGFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das GraphCast Global Forecast System (GraphCastGFS) ist ein experimentelles System, das von den National Centers for Environmental Prediction (NCEP) zur Erstellung mittelfristiger globaler Prognosen entwickelt wurde. Die horizontale Auflösung beträgt ein 0.25-Grad-Raster (ca. 28 km). Das Modell läuft 4 Mal am Tag: 00Z, 06Z, 12Z und 18Z. Die Produkte sind 6-stündige Prognosen für bis zu 10 Tage. Weitere Informationen finden Sie hier.
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OP
0Fri 28 Jun 00:00
24Sat 29 Jun 00:00
48Sun 30 Jun 00:00
72Mon 01 Jul 00:00
96Tue 02 Jul 00:00
120Wed 03 Jul 00:00
144Thu 04 Jul 00:00
168Fri 05 Jul 00:00
192Sat 06 Jul 00:00
216Sun 07 Jul 00:00
240Mon 08 Jul 00:00
Lauf: Intervall

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