AIFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das ECMWF betreibt das Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS). Die Ausgabe dieses experimentellen AIFS-Modells wird mit Zeitschritten von 6 Stunden bis zu 15 Tagen prognostiziert, die auf der analyse des ECMWF basieren. Prognosen werden viermal täglich erstellt (00,06,12,18 UTC). Die Daten werden 1 Stunde nach der Echtzeit veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie hier.
CFSDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-07-11, 00:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt.
ECMWFJetzt ausgewählt. Das ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) erstellt Vorhersagen bis zu 15 Tagen in die Zukunft und ist global führend in der Vorhersagequalität, stellt aber nur wenige Parameter kostenfrei zur Verfügung. Es gibt zwei tägliche Läufe mit 00 bzw 12 UTC Daten, die zwischen 6 und 7 UTC bzw. 18 und 19 UTC aktualisiert werden.
JMADie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das globale Wettervorhersagemodell des Japanische Wetterdienstes (Japan Meteorological Agency) stellt Daten bis zu 7 Tagen in die Zukunft bereit.
GCGFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das GraphCast Global Forecast System (GraphCastGFS) ist ein experimentelles System, das von den National Centers for Environmental Prediction (NCEP) zur Erstellung mittelfristiger globaler Prognosen entwickelt wurde. Die horizontale Auflösung beträgt ein 0.25-Grad-Raster (ca. 28 km). Das Modell läuft 4 Mal am Tag: 00Z, 06Z, 12Z und 18Z. Die Produkte sind 6-stündige Prognosen für bis zu 10 Tage. Weitere Informationen finden Sie hier.
Member:
OP PARA
0Mon 08 Jul 00:00
12Mon 08 Jul 12:00
24Tue 09 Jul 00:00
36Tue 09 Jul 12:00
48Wed 10 Jul 00:00
60Wed 10 Jul 12:00
72Thu 11 Jul 00:00
84Thu 11 Jul 12:00
96Fri 12 Jul 00:00
120Sat 13 Jul 00:00
144Sun 14 Jul 00:00
168Mon 15 Jul 00:00
192Tue 16 Jul 00:00
216Wed 17 Jul 00:00
240Thu 18 Jul 00:00
Lauf: Intervall

URL der Karte