AIFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das ECMWF betreibt das Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS). Die Ausgabe dieses experimentellen AIFS-Modells wird mit Zeitschritten von 6 Stunden bis zu 15 Tagen prognostiziert, die auf der analyse des ECMWF basieren. Prognosen werden viermal täglich erstellt (00,06,12,18 UTC). Die Daten werden 1 Stunde nach der Echtzeit veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie hier.
ALARODie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-10-11, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt.
AROMEDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. AROME ist ein hochauflösendes (2.5 km) Wettervorhersagemodell das von verschiedenen europäischen Wetterdiensten eingesetzt wird. Auf der WZ gibt es Vorhersagen von Meteo France und dem norwegischen Wetterdienst für West- bzw Nordeuropa.
ARPEGEDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. ARPEGE ist das globale Wettervorhersagemodell des französischen Wetterdienstes (Meteo France). Auf der WZ gibt es Vorhersagen bis 102 Stunden.
GFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. GFS ist das globale Wettervorhersagemodell des US-Wetterdienstes. Es bietet eine Vielzahl von Parametern für die nächsten 15 Tage und diese werden in Form von Karten und Diagrammen bereitgestellt. Die Wetterzentrale-Karten benutzen die 0, 6, 12 und 18 UTC Daten und sind normalerweise um 5, 11, 17 und 23 UTC fertig. Die Auflösung des verwendeten Gitters beträgt intern ca. 28 km
HARMONIE (KNMI-EU)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. HARMONIE wird in einem europäischen Konsortium entwickelt und dies ist die Ausgabe, die vom KNMI in den Supercomputing-Einrichtungen in Island bereitgestellt wird. Die Ausgabe von Cy43 ist in einem gedrehten Lat-Lon-Raster verfügbar und wird auf unserem Server auf einen Rasterabstand von 0,05 Grad neu gerastert. Das Modell wird stündlich neu initialisiert und läuft bis zu 60 Stunden im Voraus.
HARMONIE (DMI)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
HARMONIE (KNMI-NL)Jetzt ausgewählt. HARMONIE wird in einem europäischen Konsortium entwickelt und dies ist die Ausgabe, die vom KNMI in den Supercomputing-Einrichtungen in Island bereitgestellt wird. Die Ausgabe von Cy43 ist mit einem Rasterabstand von 0,029 Grad verfügbar. Diese Daten sind die vom KNMI bereitgestellten Rohdaten. Das Modell wird stündlich neu initialisiert und läuft bis zu 60 Stunden im Voraus.
ICONDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. ICON ist das globale Wettervorhersagemodell des Deutschen Wetterdienstes (DWD). Vorhersagen bis zu 120 Stunden sind verfügbar. Horizontale Auflösung 13 bzw. 6 km, 90 Modellflächen mit Oberrand in 75 km, der Output am regulären Gitter erfolgt derzeit auf 0.125° global und 0.062° für Europa. Die Karten werden 4 mal am Tag aktualisiert (4:15,10:15, 16:15 und 22:15 UTC).
IRIEDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
GCGFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das GraphCast Global Forecast System (GraphCastGFS) ist ein experimentelles System, das von den National Centers for Environmental Prediction (NCEP) zur Erstellung mittelfristiger globaler Prognosen entwickelt wurde. Die horizontale Auflösung beträgt ein 0.25-Grad-Raster (ca. 28 km). Das Modell läuft 4 Mal am Tag: 00Z, 06Z, 12Z und 18Z. Die Produkte sind 6-stündige Prognosen für bis zu 10 Tage. Weitere Informationen finden Sie hier.
UKMO EUDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
WRFDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. WRF (Weather Research and Forecasting model) ist ein frei verfügbares Wettervorhersagemodell welches auf der Wetterzentrale 4 mal täglich bis 72 Stunden in die Zukunft gerechnet wird. Es wird z.Z. auf einem Gitter von 5 km gerechnet und deckt Mitteleuropa ab.
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